使用 skiprows 導入 Excel 文件

Question

導入 excel 文件的最佳方法是什么？ 我想忽略所有行，直到日期行 8。無論跳過或標題的組合如何，我都無法將第 8 行作為 header。

df = pd.read_excel('sheet.xlsm', skiprows=8, header =1)
df.head(10)
0 col1  col2   Unnamed: 2        Unnamed: 3
1 NaN   comm    comm1            com2
...
8 NaN   NaN     2010-01-01     2010-02-02

然后我嘗試了以下方法，哪種方法有效（為簡單起見，我忽略了數據值）：

df.columns = df.iloc[8].values
  NaN    NaN  2010-01-01     2010-02-02
0
1

但是當我嘗試重命名名為 NaN 的前兩列時，我不能：

df.rename(columns={df.columns[0] :"col1", df.columns[1]: "col2"})
  
   col2    col2      2010-01-01     2010-02-02
0
1

Answer 1

您可以通過以下方式執行此操作：-

首先：-

df=pd.read_excel('sheet.xlsm')

現在提取列值：-

col=df.columns

現在終於：-

df = pd.read_excel('sheet.xlsm', skiprows=8)
df.columns=col