[英]How to order count of distinct strings in sql
所以我有一個看起來像這樣的表:
ID timestamp USER_TYPE
osdfbouwefo 2021-03-04 15:58:02.271 unidentified
ieqiofbeoww 2021-03-04 19:58:53.125 GroupA
fbruwbfewef 2021-03-04 20:59:02.273 GroupA
oewfbewfuff 2021-03-05 04:34:12.512 GroupB
hmithneregn 2021-03-05 15:43:22.271 GroupA
v_eifb3r39f 2021-03-06 03:58:54.231 unidentified
ieqiofbeoww 2021-03-06 12:21:34.211 GroupA
fbruwbfewef 2021-03-06 18:56:44.121 GroupA
我需要創建的是 USER_TYPE 的唯一用戶的運行記錄。 也就是說,用戶第一次出現在桌子上時,將被計算為當天,並且不再計算在內。 此外,它需要按USER_TYPE
細分,我期望的是按 DATE 為每個新用戶 ID 記帳的分組表,隨着每個 USER_TYPE 的日期增加而增加計數。
最終結果:
DATE USER_TYPE USE_COUNT
2021-03-04 unidentified 1
2021-03-04 GroupA 2
2021-03-05 GroupB 1
2021-03-05 GroupA 3
2021-03-06 unidentified 2
因此,如果您只查看一個 USER_TYPE,它會根據最后一次計數而增加。 2021-03-04 中有一個unidentified
,因此在2021-03-04
中表示為 1。 下一次以不同 ID 出現的unidentified
是在2021-03-06
使其第二次出現,因此這是 2。所有 USER_TYPE 也是如此,它們總是添加到自己身上。
請注意,原始表中的最后兩個條目不包括在內,因為這些 ID 已經出現
這是我嘗試過的,但這不完全是,我希望這是可能的!!!
SELECT
DISTINCT DATE(TIMESTAMP) AS "DATE",
USER_TYPE,
COUNT(ID) OVER (
PARTITION BY USER_TYPE
ORDER BY
DATE(TIMESTAMP) ASC
) AS USE_COUNT
FROM
table
ORDER BY
DATE(TIMESTAMP) ASC
我認為這會起作用:
SELECT DATE(timestamp) DATE,USER_TYPE,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY USER_TYPE ORDER BY timestamp) USE_COUNT FROM
(SELECT ID,timestamp,user_type,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY timestamp) rnum
FROM mytable) A
WHERE rnum=1
ORDER BY DATE(timestamp) ASC, USER_TYPE DESC;
這個想法是首先分配按ID
分區的ROW_NUMBER()
並按timestamp
排序。 然后把它變成一個子查詢。 在外部查詢中,執行另一個ROW_NUMBER()
但這次按USER_TYPE
進行分區,其排序與子查詢中的相同。 根據您的示例數據,結果應返回如下:
日期 | 用戶類型 | USE_COUNT |
---|---|---|
2021-03-04 | 身份不明 | 1 |
2021-03-04 | A組 | 1 |
2021-03-04 | A組 | 2 |
2021-03-05 | B組 | 1 |
2021-03-05 | A組 | 3 |
2021-03-06 | 身份不明 | 2 |
這是一個小提琴: https://dbfiddle.uk/?rdbms=mysql_8.0&fiddle=3fe5824ea1010d33777a005041d31bda
接受的答案甚至不接近您的預期結果集。
您需要找到每個用戶的最早日期,要么
FROM
(
SELECT
ID
,timestamp
,user_type
,MIN(timestamp)
OVER (PARTITION BY id) AS min_ts
FROM mytable
) AS dt
WHERE timestamp = min_ts
或者
FROM
(
SELECT
ID
,timestamp
,user_type
,ROW_NUMBER() -- min timestamp gets lowest rownum 1
OVER (PARTITION BY id
ORDER BY timestamp) AS rn
FROM mytable
) AS dt
WHERE rn=1
然后計算每天的唯一用戶數並計算累積總和:
SELECT
CAST(timestamp AS DATE) AS DATE
,USER_TYPE
,SUM(COUNT(*)) -- cumulative sum over count
OVER (PARTITION BY USER_TYPE
ORDER BY CAST(timestamp AS DATE)) AS USE_COUNT
FROM
(
SELECT
ID
,timestamp
,user_type
,ROW_NUMBER()
OVER (PARTITION BY id
ORDER BY timestamp) AS rn
FROM mytable
) AS dt
WHERE rn=1
GROUP BY CAST(timestamp AS DATE), USER_TYPE
ORDER BY DATE, USER_TYPE
;
見小提琴
嗯。 . . 我想你想要一個累積和 window function 聚合:
select date(timestamp), user_type,
sum(count(*)) over (partition by user_type order by date(timestamp)) as running_count
from t
group by date(timestamp), user_type;
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