如果一列的元素是非數字的，則刪除 pandas dataframe 行

Question

我一直在為這個簡單的事情尋找答案一個小時。 我有一個 pandas dataframe 看起來像這樣：

   title      |   price

"some text 1"     124.5
"some text 2"     543.2
"some text 3"     156.2
"some text 4"     "Price N/A"
"some text 5"     216.7

我想刪除不包含實際浮動價格的行。 我嘗試了這個答案的建議：

raw_data[raw_data.price.apply(lambda x: x.isnumeric())]

我得到：

AttributeError: 'float' object has no attribute 'isnumeric'

如此簡單的操作似乎沒有任何效果。 我嘗試了幾乎所有在堆棧和其他地方找到的答案。

Answer 1

您可以使用 pandas 的“to_numeric”操作，當滿足字符串值時會拋出錯誤。 此錯誤將由“強制”處理，強制內容為 null。 然后我們使用“notnull”操作來過濾這個特定的行。

df[pd.to_numeric(df['price'], errors='coerce').notnull()]

Answer 2

您會收到一個錯誤，因為您在float上應用(lambda x: x.isnumeric()) 。

float.isnumeric()不存在，但您可以使用isinstance(x, t) ，如果 x 屬於 t 類型，則返回True 。

raw_data[raw_data['price'].apply(lambda x : isinstance(x, float))]