如何從 dataframe 中刪除具有某些值的行？

Question

我正在獲取兩個不同的數據集並將它們合並到一個數據框中，但我需要獲取結果數據框中的一列（“Presunto Responsable”）並刪除其中包含值“Desconocido”的行。

到目前為止，這是我的代碼：

#%% Get data

def getData(path_A, path_B):
    victims = pd.read_excel(path_A)
    dfv = pd.DataFrame(data=victims)
    cases = pd.read_excel(path_B)
    dfc = pd.DataFrame(data=cases)
    return dfv, dfc

#%% merge dataframes

def mergeData(data_A, data_B):
    data = pd.DataFrame()
    #merge dataframe avoiding duplicated colums
    cols_to_use = data_B.columns.difference(data_A.columns)  
    data = pd.merge(data_A, data_B[cols_to_use], left_index=True, right_index=True, how='outer') 
    cols_at_end = ['Presunto Responsable']
    #Take 'Presunto Responsable' at the end of the dataframe
    data = data[[c for c in data if c not in cols_at_end] 
    + [c for c in cols_at_end if c in data]]
    return data

#%% Drop 'Desconocido' values in 'Presunto Responsable'

def dropData(data):
    indexNames = data[data['Presunto Responsable'] == 'Desconocido'].index
    for c in indexNames:
    data.drop(indexNames , inplace=True)
    return data

生成的 dataframe 中仍然包含具有“Desconocido”值的行。 我究竟做錯了什么？

Answer 1

你可以說：

data = data[data['Presunto Responsable'] != 'Desconocido']

另外，順便說一句，當您執行pd.read_excel()時，它會創建一個 dataframe，您無需將其傳遞給pd.DataFrame() 。