無限while循環pandas？

Question

我在運行一個無限循環嗎？ 如果是這樣，我該如何解決這個問題？

代碼如下：

new_exit_date, new_exit_price = [] , []
high_price_series = df_prices.High['GTT']
entry_date = df_entry.loc['GTT','entry_date']
window_price_series = high_price_series[high_price_series.index >= entry_date]
while len(window_price_series) >= 63:
    window_high_series = window_price_series[-63:]
    last_date_of_window = window_high_series.index[0]
    entire_hist = high_price_series[high_price_series.index <= last_date_of_window]
    if window_high_series.max() != entire_hist.max():
        new_exit_date.append(window_price_series.index[-64])
        new_exit_price.append(window_price_series[-64])
        break
    else:
        window_price_series = window_price_series[window_price_series.index >= window_high_series.idxmax()]
if len(window_price_series) < 63:
    new_exit_date.append(window_price_series.index[0])
    new_exit_price.append(window_price_series[0])

high_price_series是股票 GTT 的 Pandas 系列價格。 entry_date給出了我們為股票 GTT 輸入買單的日期。 假設我們在 2018-03-02 進入。 所以entry_date取值'2018-03-02' 。 假設在 63 個交易日的 window 內，GTT 在 2018 年 3 月 26 日創下歷史新高，即window_high_series.max() == entire_hist.max() ，那么我要做的就是更新window_price_series以從2018-03-26，再次檢查GTT是否在2018-03-26的63個交易日內創歷史新高。

high_prices_series看起來像

Date
2021-04-01  1.89
2021-03-31  1.90
          ...
2018-03-26  62.32
2018-03-25  62.35
          ...
2018-03-02  49.00

那就是索引是按降序排列的。

我不確定代碼在哪里運行到無限循環。 它會在整個entire_hist = high_price_series[high_price_series.index <= last_date_of_window嗎？

如果您需要更多信息，請發表評論。

Answer 1

請改用window_price_series = window_price_series[window_price_series.index > window_high_series.idxmax()] 。 一個>符號而不是>=