如何從與 dataframe 的另一列的字符串匹配的列中刪除字符串？

Question

我必須有兩個數據框第一個： df

df1 = pd.DataFrame({
    'Sample': ['Sam1', 'Sam2', 'Sam3'],
    'Value': ['ak,b,c,k', 'd,k,e,b,f,a', 'am, x,y,z,a']
})

df1

看起來像：

    Sample  Value
0   Sam1    ak,b,c,k
1   Sam2    d,k,e,b,f,a
2   Sam3    am,x,y,z,a

第二個： df2

df2 = pd.DataFrame({
    'Remove': ['ak', 'b', 'k', 'a', 'am']})
df2

看起來像：

    Remove
0   ak
1   b
2   k
3   a
4   am

我想從df1['Value']中刪除與df2['Remove']匹配的字符串

預期的 output 是：

Sample    Value
Sam1      c
Sam2      d,e,f
Sam3      x,y,z

這段代碼對我沒有幫助

任何幫助，謝謝

Answer 1

您可以使用apply()刪除 df1 Value列中的項目（如果它位於 df2 Remove列中）。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({
    'Sample': ['Sam1', 'Sam2', 'Sam3'],
    'Value': ['ak,b,c,k', 'd,k,e,b,f,a', 'am, x,y,z,a']
})

df2 = pd.DataFrame({'Remove': ['ak', 'b', 'k', 'a', 'am']})

remove_list = df2['Remove'].values.tolist()

def remove_value(row, remove_list):
    keep_list = [val for val in row['Value'].split(',') if val not in remove_list]

    return ','.join(keep_list)

df1['Value'] = df1.apply(remove_value, axis=1, args=(remove_list,))

print(df1)

  Sample   Value
0   Sam1       c
1   Sam2   d,e,f
2   Sam3   x,y,z

Answer 2

使用apply作為 1 襯墊

df1['Value'] = df1['Value'].str.split(',').apply(lambda x:','.join([i for i in x if i not in df2['Remove'].values]))

Output：

>>> df1
  Sample   Value
0   Sam1       c
1   Sam2   d,e,f
2   Sam3   x,y,z

Answer 3

這個腳本會幫助你

for index, elements in enumerate(df1['Value']):
    elements = elements.split(',')
    df1['Value'][index] = list(set(elements)-set(df2['Remove']))

只需迭代數據框並使用刪除數組獲取數組的差異，如下所示
完整的代碼將是這樣的

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({
    'Sample': ['Sam1', 'Sam2', 'Sam3'],
    'Value': ['ak,b,c,k', 'd,k,e,b,f,a', 'am,x,y,z,a']
})

df2 = pd.DataFrame({
    'Remove': ['ak', 'b', 'k', 'a', 'am']})

for index, elements in enumerate(df1['Value']):
    elements = elements.split(',')
    df1['Value'][index] = list(set(elements)-set(df2['Remove']))

print(df1)

output

  Sample      Value
0   Sam1        [c]
1   Sam2  [e, d, f]
2   Sam3  [y, x, z]