為什么 python 列表中的索引比 pop 快？

Question

您好，我正在對 leetcode 進行編碼測試，我有一個問題。

“26. Remove Duplicates from Sorted Array”描述如下。

給定一個排序數組 nums，就地刪除重復項，使每個元素只出現一次並返回新長度。 不要為另一個數組分配額外的空間，您必須通過使用 O(1) 額外的 memory 就地修改輸入數組來做到這一點。

解決方案01

# 4.4948496559999995
idx = 0
for _ in range(len(nums)-1):
    if nums[-1-idx] == nums[-2-idx]:
        nums.pop(-1-idx)
    else:
        idx += 1
return len(nums)

解決方案02

# 3.689027874
ans = 1
for i in range(len(nums)-1):
    if nums[i] != nums[i+1]:
        nums[ans] = nums[i+1]
        ans += 1
return ans

檢查時間復雜度

if __name__ == '__main__':
    from timeit import Timer
    t = Timer("for t in [[1, 1, 1, 2], [1, 1, 1, 2, 2, 3], [1, 2, 3, 3, 3, 3], []]: Solution().removeDuplicates(t)", "from __main__ import Solution")
print(t.timeit())

解決方案 01 運行時間為 4.4948496559999995，解決方案 02 運行時間為 3.689027874

pop 和 index 具有 O(1) 時間復雜度，但為什么解決方案 02 比解決方案 01 快？

Answer 1

關於 leetcode，我確信的一件事是運行時間不等於算法的時間復雜度。 有時這取決於您提交的時間以及網站的繁忙程度。 一旦我提交了三次相同的答案，每次都會得到不同的運行時間。