[英]Dummy Variable Regression in Python
我想在 Python 中運行創建一個虛擬變量回歸。 所以，我有一個從 2000 年到 2020 年的利率列表，我想從以下 model 中估計非危機 (NC) 和危機 (C) 時期的 alpha 和 beta，其中包含關於 alpha 和風險系數的虛擬變量因素：
其中 Dnc,t 是一個虛擬變量，在非危機時期取值為 1，否則為 0，Dc,t 是一個虛擬變量，在危機時期取值為 1，否則為 0。 現在，我想在 python 中運行這個回歸。
假設您正在尋找邏輯回歸並且您已經在 Pandas 數據幀中擁有了 X 和 Y 變量
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
X, y = Your_Predictor_Variables, Your_Target_Variable
clf = LogisticRegression(random_state=0).fit(X, y)
print(clf.coef_, clf.intercept_)
Python中的Dual Beta-StatsModel中具有虛擬變量的多元線性回歸
[英]Dual beta in python - multiple linear regression with dummy variable in statsmodel
Python statsmodels：回歸摘要，如何獲取參考虛擬變量的p值？
[英]Python statsmodels: Regression summary, how to get p-value for reference dummy variable?
工作日作為使用 statsmodels 的線性回歸模型中的虛擬/因子變量
[英]Weekday as dummy / factor variable in a linear regression model using statsmodels
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