如何根據文件名合並兩個數據框？

Question

我有一個數據幀字典，其中的鍵格式為"Sample_X_####celsius" 。 每個 dataframe 的結構如下：

移位	力量
價值觀	價值觀
價值觀	價值觀
價值觀	價值觀

我還有一個額外的 dataframe 三個列的結構如下：

label	寬度	厚度
樣品_1_200攝氏度	11	222
樣品_1_300攝氏度	12	223

如何將附加 dataframe 的每一行與字典中的 dataframe 的鍵對應於“標簽”條目的每一行結合起來？ 我的目標是這樣的：

關鍵字： sample_1_200celsius

移位	力量	label	寬度	厚度
價值觀	價值觀	樣品_1_200攝氏度	11	222
價值觀	價值觀
價值觀	價值觀

Answer 1

如果字典和附加 dataframe 是dictionary和df ，則可以concat()具有相應df行的dictionary數據幀：

for key in dictionary.keys():
    dfs = [dictionary[key], df.loc[df.label == key].reset_index(drop=True)]
    dictionary[key] = pd.concat(dfs, axis=1)

---

完整示例

給定帶有sample_1_200celsius和sample_1_300celsius數據框的dictionary ：

df200 = pd.DataFrame({'displacement': [1,2,3], 'values': [2,4,6]})
df300 = pd.DataFrame({'displacement': [30,20,10], 'values': [60,40,20]})
dictionary = {'sample_1_200celsius': df200, 'sample_1_300celsius': df300}

以及額外的 dataframe df ：

df = pd.DataFrame({'label': ['sample_1_200celsius','sample_1_300celsius'], 'width': [11,12], 'thickness': [222,223]})

#                  label  width  thickness
# 0  sample_1_200celsius     11        222
# 1  sample_1_300celsius     12        223

您可以使用loc索引將每個dictionary dataframe 與df中的相應行concat() ：

for key in dictionary.keys():
    dfs = [dictionary[key], df.loc[df.label == key].reset_index(drop=True)]
    dictionary[key] = pd.concat(dfs, axis=1)

因此， dictionary值將根據需要更新：

dictionary['sample_1_200celsius']

#    displacement  values                label  width  thickness
# 0             1       2  sample_1_200celsius   11.0      222.0
# 1             2       4                  NaN    NaN        NaN
# 2             3       6                  NaN    NaN        NaN

dictionary['sample_1_300celsius']

#    displacement  values                label  width  thickness
# 0            30      60  sample_1_300celsius   12.0      223.0
# 1            20      40                  NaN    NaN        NaN
# 2            10      20                  NaN    NaN        NaN