如何在不使用 numpy 直方圖的情況下制作直方圖

Question

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def my_histogram(img, bins, range):
    hist = 
    return hist

我需要填寫 hist 而不使用 np.histogram 或其他直方圖 function

img = cv2.imread('sample.jpg')
img_g = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
hist = my_histogram(img_g, 256, [0,256])

plt.plot(hist)
plt.xlim([0,256])
plt.show()

Answer 1

np.unique是一個效率較低的直方圖實用程序，因為它對數據進行排序而不是直接處理它：

bins, hist = np.unique(img.ravel(), return_counts=True)

Answer 2

我不會為您提供確切的答案，因為這看起來像一個家庭作業。 基本上，灰度圖像中的每個像素都有一個與之關聯的數字，范圍從 0 到 255。您要做的是對具有相同值的像素數求和（有多少值為 0，有多少值為 1 , 有多少個值為 2 等）。 您可能可以使用 numpy 來幫助您，而無需調用直方圖 function（例如查看此鏈接）。

然后，您可以使用 matplotlib plot 條形圖來顯示您的直方圖。