將多個 DateTime 列合並為一個列（Python）

Question

我試圖將我所有的日期時間信息收集到一列中。 現在，我在 6 個月的時間段內都有一個列，但是為了進行時間序列分析，我試圖將所有日期時間收集到一個列中。

這是我累的地方：

 df['Dates'] = df["1 Month Date"]+ df["2 Month Date"]+ df["3 Month Date"] + df["4 Month Date"] + df["5 Month Date"] +df["6 Month Date"]

錯誤信息：

  TypeError: cannot add DatetimeArray and DatetimeArray

二審：

Dates = df["1 Month Date","2 Month Date","3 Month Date","4 Month Date","5 Month Date","6 Month Date"]

錯誤信息：

KeyError: ('1 Month Date', '2 Month Date', '3 Month Date', '4 Month Date', '5 Month Date', '6 Month Date')

額外信息：這是我使用熊貓導入的 excel 表，我的 1 個月日期 2 個月日期等..當我執行 df.info() 時是 datetime64[ns]

樣本數據：

   1 Month Date  1 Month Room Booked 2 Month Date  2 Month Room Booked  \
0    2020-09-01                  339   2020-10-01                  346   
1    2020-09-01                    2   2020-10-01                    4   
2    2020-09-01                    4   2020-10-01                    4   
3    2020-09-01                    0   2020-10-01                    0   
4    2020-09-01                    0   2020-10-01                    0   
5    2020-09-01                    1   2020-10-01                    1   
6    2020-09-01                    2   2020-10-01                    2   
7    2020-09-01                   50   2020-10-01                   58   
8    2020-09-01                   12   2020-10-01                   12   
9    2020-09-01                    9   2020-10-01                    9   
10   2020-09-01                    6   2020-10-01                    6   
11   2021-03-01                  112   2021-04-01                  112   
12   2021-03-01                    0   2021-04-01                    0   
13   2021-02-01                   36   2021-03-01                   36   
14   2021-02-01                   18   2021-03-01                   18   
15   2021-02-01                   20   2021-03-01                   20   
16   2021-02-01                   12   2021-03-01                   12   
17   2021-02-01                    0   2021-03-01                    0   

Answer 1

IIUC 用途：

Dates = df[["1 Month Date","2 Month Date","3 Month Date","4 Month Date","5 Month Date","6 Month Date"]].apply(pd.Series.explode).sum(axis=1)