如何使用新的索引和列更新 Pandas DataFrame

Question

我有

     a,   b,   c
u, 111, 112, 113
v, 121, 122, 123
x, 131, 132, 133

和

     b,   c,   d
x, 211, 212, 213
y, 221, 222, 223
z, 231, 232, 233

我想到達：

     a,   b,   c,   d
u, 111, 112, 113, NaN
v, 121, 122, 123, NaN
x, 131, 343, 345, 213
y, NaN, 221, 222, 223
z, NaN, 231, 232, 233

這里添加了公共數據。 如果它們不常見，則保留數據。 如果數據不存在於任何一個 DF 上，則添加NaN 。

這就像 2 個 DataFrame 的“外部”添加。

Answer 1

您可以在軸 1 上使用df.add和fill_value參數。

# df
#      a    b    c
# u  111  112  113
# v  121  122  123
# x  131  132  133

#df1
#      b    c    d
# x  211  212  213
# y  221  222  223
# z  231  232  233

df.add(df1, axis=1, fill_value=0)

       a      b      c      d
u  111.0  112.0  113.0    NaN
v  121.0  122.0  123.0    NaN
x  131.0  343.0  345.0  213.0
y    NaN  221.0  222.0  223.0
z    NaN  231.0  232.0  233.0