matplotlib.pyplot.imshow 中的神器

Question

我正在嘗試使用 matplotlob.pyplot.imshow 制作 function 的彩色圖。 但是，根據 plot 的大小，我會得到一條垂直線作為偽影。

生成 plot 的代碼是：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
from matplotlib import cm

def double_vortex(X,Y):
    return np.angle((X + 25)+1j*Y) - np.angle((X - 25)+1j*Y)

X = np.arange(-50,50)
Y = np.arange(-50,50)

X, Y = np.meshgrid(X, Y)
phi0_vortex = double_vortex(X,Y)
 
fig = plt.figure(figsize=(16,8)) 
gs = gridspec.GridSpec(1, 3, width_ratios=[2.5, 1.5,1]) 
for i in range(3):
    ax = plt.subplot(gs[i])
    ax.imshow(phi0_vortex % (2*np.pi), cmap=cm.hsv, vmin=0, vmax=2*np.pi)

生成的 plot 是這樣的：

您可以看到兩個較小的圖顯示一條垂直線作為人工制品。 這是 matplotlib 中的錯誤還是實際上可以預期的錯誤？

Answer 1

這是 matplotlib 的下采樣算法的結果，該算法發生在數據空間中，在您的情況下，一對像素中包含 [359, 1] 的像素平均為 180，您會得到青色線。 這是https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/18735 ，我們正在研究一種允許 RGB 空間下采樣（以及）的解決方案。

在 Matplotlib 改進之前，你能做些什么呢？ 不要在 Matplotlib 中下采樣是簡單的答案 - 制作一個大 png，然后在 imagemagick 等后處理軟件中重新采樣。