matplotlib.pyplot.imshow 中的神器

Question

我正在尝试使用 matplotlob.pyplot.imshow 制作 function 的彩色图。 但是，根据 plot 的大小，我会得到一条垂直线作为伪影。

生成 plot 的代码是：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
from matplotlib import cm

def double_vortex(X,Y):
    return np.angle((X + 25)+1j*Y) - np.angle((X - 25)+1j*Y)

X = np.arange(-50,50)
Y = np.arange(-50,50)

X, Y = np.meshgrid(X, Y)
phi0_vortex = double_vortex(X,Y)
 
fig = plt.figure(figsize=(16,8)) 
gs = gridspec.GridSpec(1, 3, width_ratios=[2.5, 1.5,1]) 
for i in range(3):
    ax = plt.subplot(gs[i])
    ax.imshow(phi0_vortex % (2*np.pi), cmap=cm.hsv, vmin=0, vmax=2*np.pi)

生成的 plot 是这样的：

您可以看到两个较小的图显示一条垂直线作为人工制品。 这是 matplotlib 中的错误还是实际上可以预期的错误？

Answer 1

这是 matplotlib 的下采样算法的结果，该算法发生在数据空间中，在您的情况下，一对像素中包含 [359, 1] 的像素平均为 180，您会得到青色线。 这是https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/18735 ，我们正在研究一种允许 RGB 空间下采样（以及）的解决方案。

在 Matplotlib 改进之前，你能做些什么呢？ 不要在 Matplotlib 中下采样是简单的答案 - 制作一个大 png，然后在 imagemagick 等后处理软件中重新采样。