Pandas：設置 dataframe 的一列的值，條件是另一個 dataframe 的另一列

Question

我有兩個數據框 df1 和 df2，每列有兩列：

df1                                            df2
c1 c2                                          c2 c3

我想為 df1 創建一個新列 c3，它將是：

• 當 df1.c2 = df2.c2 時，等於 df2 的 c3 列
• 其他 NaN

這基本上就是 vlookup function 在 Excel 中所做的事情。

到目前為止，我已經嘗試過：

df1["c3"] = np.nan

for i in df1.c2.unique():
    for j in df2.c2.unique():
        if i == j:
            df1.loc(df1.c2 == i, "c3") = df2.loc(df2.c2 == j, "c3")
        else:
            pass
        

但是當我打印結果df1時， c3保持不變......我通過在循環中分別打印它們來檢查我的df1.loc和df2.loc ，它們都瞄准了正確的值......

誰能幫我解決這個問題？

PS：為了進一步了解，我正在嘗試將 pygal 國家代碼與相應的國家/地區相關聯，以便在世界 map 中將它們 plot。

df1 = my dataset

df1.c1 = relavant data

df1.c2 = country name

df1.c3 = country code

df2 = pygal country code table

df2.c2 = country name

df2.c3 = country code
        

Answer 1

NumPy np.where()這樣的東西：

df1['c3'] = np.where(df1['c2'] == df2['c2'], df2['c3'], np.nan)

有點像 Excel 中的if() 。