最快的方法找到兩個列表的共同元素而不改變第一個列表的順序

Question

我有兩個清單，

 l1 = [1,4,3,2,5]
 l2 = [4,3,2,10]

現在我想找到列表之間的共同元素，所以我使用以下代碼，

list(set(l1).intersection(set(l2)))
>> [2, 3, 4]

但是它改變了l1的序列，我不想改變序列，所以結果應該是，

>> [4, 3, 2]

在不改變順序的情況下尋找最快的方法？

Answer 1

您可以使用l1重新排序結果：

>>> sorted(set(l1).intersection(set(l2)), key=l1.index)
[4, 3, 2]

您也可以使用列表推導而不是集合交集，但我相信第一種方法通常會更快，具體取決於每個列表中的元素數量，因為搜索列表是O(n)並且下面的解決方案變為O(n*m) ：

>>> [i for i in l1 if i in l2]
[4, 3, 2]

最后，您可以通過將l2轉換為集合來優化理解方法：

>>> s2 = set(l2)
>>> [i for i in l1 if i in s2]
[4, 3, 2]

Answer 2

假設您要保留l1的序列。 如果x存在於l2中，則 O(n^2) 時間復雜度的算法將查找l1中的每個項目x 。 以下代碼將起作用

common_elements = [x for x in l1 if x in l2]

您可以使用 map(dict) 將時間復雜度降低到 O(n)

lookup_map = {x: True for x in l2}
common_elements = [x for x in l1 if x in lookup_map]

編輯：發現 Python 的set是作為哈希映射實現的，並且查找在平均情況下需要 O(1) https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity ，所以下面也應該有一個平均值。 O(n) 的情況復雜度

common_elements = [x for x in l1 if x in set(l2)]

Answer 3

最快的方法取決於數據，但這個解決方案應該是最快的方法之一

[x for x in [1, 4, 3, 2, 5] if x in {4, 3, 2, 10}]