ggplot2 中的分組條 plot

Question

我正在嘗試使用長格式數據制作分組條形圖。

這是數據：

structure(list(group = c("group1", "group2", "group3", "group1", 
"group2", "group1", "group1", "group1", "group4", "group1", "group4", 
"group4", "group1", "group4", "group1", "group1", "group2", "group1", 
"group4", "group2", "group4", "group2", "group3", "group3", "group1", 
"group1", "group3", "group3", "group1", "group1", "group3", "group1", 
"group4", "group3", "group3", "group1", "group2", "group1", "group4", 
"group1", "group3", "group3", "group3", "group2", "group2", "group4", 
"group3", "group3", "group3", "group2", "group3", "group2", "group1", 
"group1", "group3", "group1", "group1", "group2", "group4", "group1", 
"group4", "group1", "group1", "group4", "group1", "group3", "group4", 
"group1", "group4", "group2", "group4", "group1", "group2", "group4", 
"group1", "group4", "group1", "group2", "group1", "group1", "group1", 
"group1", "group2", "group1", "group3", "group1", "group1", "group1", 
"group3", "group4", "group1", "group3", "group1", "group3", "group4", 
"group1", "group2", "group1", "group3", "group1"), category = c("category4", 
"category5", "category2", "category4", "category3", "category6", 
"category3", "category1", "category4", "category2", "category6", 
"category6", "category5", "category5", "category4", "category4", 
"category1", "category6", "category1", "category4", "category6", 
"category6", "category2", "category6", "category3", "category2", 
"category6", "category3", "category6", "category1", "category6", 
"category2", "category2", "category2", "category5", "category1", 
"category1", "category4", "category3", "category4", "category4", 
"category5", "category1", "category3", "category5", "category2", 
"category2", "category5", "category5", "category2", "category6", 
"category6", "category5", "category1", "category4", "category3", 
"category6", "category1", "category6", "category3", "category2", 
"category2", "category3", "category2", "category2", "category5", 
"category4", "category4", "category4", "category4", "category1", 
"category5", "category6", "category5", "category4", "category5", 
"category1", "category2", "category3", "category5", "category3", 
"category2", "category4", "category6", "category4", "category6", 
"category1", "category4", "category4", "category3", "category4", 
"category5", "category5", "category6", "category4", "category3", 
"category5", "category3", "category3", "category1"), count = c(0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0)), row.names = c(NA, 
-100L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

當我運行以下命令時：

pivot_sample %>% 
  ggplot(aes(x=group,fill=category))+
  geom_bar()

stat_count()默認 function 似乎與默認position="stack"一起工作得很好但是，當我在下面的代碼中切換到position="dodge"時：

pivot_sample %>% 
  ggplot(aes(x=group,y=count,fill=category))+
  geom_bar(position = "dodge",stat = "identity")

它不會計算count變量。

我確信我缺少一些基本的東西，可以使用另一種觀點。 我需要對aes()中的y=參數使用count function 嗎？

所有幫助將不勝感激！

Answer 1

OP，這里的簡單答案只是將position="dodge"添加到您的原始 plot 代碼中，並且可以根據組美學（未指定，因此默認為 bar geom 使用fill審美作為分組依據）：

pivot_sample %>%
  ggplot(aes(x=group, fill=category)) +
  geom_bar(position='dodge')

原因是geom_bar中stat參數的默認選項是stat="count" 。 這將沿 y 軸計算所有觀察值和 plot 的“計數”。 要訪問它，您可以使用..表示法： ..count.. ，但geom_bar()沒有必要。 因此，下面的代碼向您展示了一種長格式，它顯示了相同的 plot：

pivot_sample %>%
ggplot(aes(x=group, fill=category)) +
  geom_bar(position='dodge', aes(y=..count..), stat="count")

請注意，您的數據框有一個名為“count”的列，但是當您指定和使用..count..時， pivot_sample$count不是訪問的內容。 在stat="count" function 運行后訪問的結果。

當您使用stat="identity"時發生了什么？ 好吧， "identity"統計數據在 y 軸上繪制了實際值。 您指定了y=count ，這意味着在每個分組和類別中繪制了pivot_sample$count列的值。 stat="identity"的geom_bar與使用geom_col()相同（在這種情況下應該使用），這將需要定義x和y美學。 在這種情況下，“身份”將導致 y 審美的所有值相加 - 或pivot_sample$count 。

在您使用stat="identity"展示的 plot 中，您看到count表示為條形高度，等於每個條形的所有pivot_sample$count值的總和。 對於數據中的該列，您沒有很多值 = 1，這就是它看起來如此的原因。

請注意，使用stat="count"的geom_bar()計算觀察值，而stat="identity"計算值的總和。