寬幅 CSV 與 Plotly 快遞

Question

我有一個寬的 csv 文件，其中第一列是日期（以Ymd格式）和以下列，標題是不同的 covid19 相關指標，如本例所示：

數據	casos_novos_t	casos_novos_d	obitos_t	obitos_d
2021-21-04	123000	12000	34000	345
2021-22-04	134000	14000	34505	567

等等。 樣本數據集可以在這里找到

我在 Python 中有以下代碼：

# Import Libraries

import pandas as pd 
import plotly.express as px 

# Read CSV file 

df = pd.read_csv("covid19pt_data.csv")

# Plot

fig = px.bar(df)

fig.show()

運行它后，我收到以下錯誤消息：

ValueError: Plotly Express 無法處理具有不同類型列的寬格式數據

如果我將代碼更改為

fig = px.bar(df, x='data',y='novos_casos_t')

fig.show()

該代碼有效，向我展示了該列的條形圖。 任何其他列也是如此。

但是，在閱讀了這篇文章后，我的印象是 plotly 現在支持寬格式框架，所以我不明白我明顯做錯了什么。

我的經驗水平接近於零，非常感謝任何幫助我了解我做錯了什么的幫助。

Answer 1

如果您向下滾動到Plotly 中的 Wide-Form Defaults 部分，他們解釋說，如果您沒有為px.bar方法提供參數x或y ，那么默認行為是將 x 設置為df.index和 y到df.columns 。 但是，您的 DataFrame 未按日期索引，並且您的日期列data是 df.columns 中的第一列

如果我們查看您的df.dtypes的 df.dtypes：

data             object
casos_novos_t     int64
casos_novos_d     int64
obitos_d          int64
obitos_t          int64
d_internados      int64
d_uci             int64
recuperados_t     int64
recuperados_d     int64
vigilancia_t      int64
vigilancia_d      int64
ativos_t          int64
ativos_d          int64

我們可以看到列的數據類型不同，因為data列是object類型，而其他列是int64 ，並且由於 df.columns 默認傳遞給y參數，這就是導致 Plotly express 拋出的原因ValueError: Plotly Express cannot process wide-form data with columns of different type

如果要將此默認行為用於 plot 條形圖中data列的所有數字列，則可以使用df = df.set_index('data')將 DataFrame 的索引設置為data列。 這可確保 DataFrame 中的其余列具有相同的int64類型。

# Import Libraries

import pandas as pd 
import plotly.express as px 

# Read CSV file 

df = pd.read_csv("covid19pt_data.csv")

## set the index as the data column
## all of the remaining columns are now of the same int64 type
df = df.set_index('data')

# Plot
fig = px.bar(df)

fig.show()