[英]How to groupby multiple columns in pandas and python?
我有一個 Dataframe,我想用多列執行groupby
。
如果我通過代碼 select 列,它可以工作。
我想要的是允許用戶從列列表中獲取 select ,並返回groupby result
。
當我添加此行時,系統崩潰並顯示以下錯誤:
dda = df.groupby([primary_col_pyplot, [selected_column_names__pyplot]]) \
.size() \
.reset_index(name="count")
錯誤:
ValueError: Grouper and axis must be same length
代碼:
import pandas as pd
import streamlit as st
df = pd.DataFrame({"source_number": [11199, 11328, 11287, 32345,
12342, 1232, 12342, 123244, 1235],
"location": ["USA", "USA", "USA", "INDIA", "INDIA",
"USA", "INDIA", "USA", "INDIA"],
"category": ["cat1", "cat2", "cat1", "cat1", "cat2",
"cat1", "cat2", "cat1", "cat1"],
})
df.head()
all_columns_names = df.columns.tolist()
primary_col_pyplot = st.selectbox("Primary Column To GroupBy", all_columns_names)
selected_column_names__pyplot = st.multiselect("Select Columns", all_columns_names)
dda = df.groupby(["category", "location", "source_number"])\
.size()\
.reset_index(name="count")
print(dda)
預期結果:
category location source_number count
0 cat1 INDIA 1235 1
1 cat1 INDIA 32345 1
2 cat1 USA 1232 1
3 cat1 USA 11199 1
4 cat1 USA 11287 1
5 cat1 USA 123244 1
6 cat2 INDIA 12342 2
7 cat2 USA 11328 1
在查找 streamlit 之后,我將假設您的 st.selectbox 僅提供一個字符串(要選擇的一列)。 st.multiselect 提供了一個列表。 (多列可供選擇)。 但如果這可能不正確,請嘗試調試它,並查看不同場景下的 primary_col_pyplot 和 selected_column_names__pyplot 的值,以確定。
所以我們有一個字符串和一個字符串列表。 然后連接的 groupby 將作為:
dda = df.groupby([primary_col_pyplot] + selected_column_names__pyplot) \
.size() \
.reset_index(name="count")
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