MATLAB 中的任何內置 function 可以像 R 中的“ave”一樣工作？

Question

我正在尋找 MATLAB 中的MATLAB ，它可以與R中的ave以類似的方式工作。

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這是R的示例：

set.seed(0)
x <- sample(c("A", "B"), 10, replace = TRUE)
xid <- ave(seq_along(x), x, FUN = seq_along)

這使

> x
 [1] "B" "A" "B" "A" "A" "B" "A" "A" "A" "B"
> xid
 [1] 1 1 2 2 3 3 4 5 6 4

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換句話說，我不知道 MATLAB 中的MATLAB允許我按x分組並按組分配序列 ID，這樣我就可以獲得像xid這樣的數組。 我知道splitgroup可能接近目標，但它並沒有給我想要的 output 因為它會產生匯總結果。

Answer 1

該問題要求將x中的每個條目替換為到目前為止出現的次數。

我不知道有一個內置的 function 可以做到這一點。 這里有一些方法。 讓

x = ['B' 'A' 'B' 'A' 'A' 'B' 'A' 'A' 'A' 'B']; % example data. Row vector

• 短代碼，但內存效率低（計算中間N × N矩陣，其中N是x的長度）：

   xid = sum(triu(x==x.'));

• 更高效一點（計算一個中間U × N矩陣，其中U是x的唯一元素的數量）：

   t = x==unique(x).'; xid = nonzeros(t.*cumsum(t,2)).';

• 帶有循環的無聊高效代碼：

   xid = NaN(size(x)); % preallocate for u = unique(x) t = x==u; xid(t) = 1:sum(t); end