Python pandas 計算后groupby的份額

Question

我想按郵政編碼對以下類型的數據集進行分組，並計算每種運輸方式在每個郵政編碼中的已完成訂單份額。 我已經實現了一個 csv 文件並嘗試了下面的代碼，但我意識到我需要 MultiIndex - 因為我有很多不同的郵政編碼，所以我不確定如何使用它來 go。

郵政編碼	郵寄方式	完成訂單
12345	post1	1
12345	post2	3
12345	post3	2
11123	post1	1
11123	post2	2

import numpy as np
import pandas as pd

shipping_data = pd.read_csv("shipping_per_postalcode.csv")

shareof = lambda x: x/x.sum()
result = shipping_data['amount_users_completed'].groupby(level=['postalcode', 'shipping_option']).transform(sumto)
print(result)

Answer 1

像這樣？

result = df['completed_orders'] / df.groupby(['postalcode'])['completed_orders'].transform(sum)

# Out[43]:
# 0    0.166667
# 1    0.500000
# 2    0.333333
# 3    0.333333
# 4    0.666667
# Name: completed_orders, dtype: float64

Answer 2

您可能需要額外的 groupby 才能獲得百分比貢獻

df_agg=df_1.groupby(['postalcode', 'shipping_method'])['completed_orders'].sum()

df_agg.groupby(level=0).apply(lambda x: 100*x/float(x.sum()))

來源： Pandas 與 groupby 的總百分比