將包含 1600 之前的日期的字符串轉換為 Pandas 中的日期時間 object

Question

我正在研究中世紀羊皮紙的數據集。 嘗試在 pandas DateTime object 中以這種格式 '1140 01 12' '%Y %m %d' 轉換日期。 不幸的是，pandas 僅處理 1660 以內的日期，分辨率為 ns。 我可以接受一天的決議，但我無法讓它發揮作用：

import pandas as pd 
d = {'date': ['1140 01 12', '1140 02 16','1140 04 12','1200 10 27'], 'col2': [3, 4,5,6]}
pd.to_datetime(d['date'], format='%Y %m %d',origin = "julian", unit = "D")

我有ValueError: incompatible 'arg' type for given 'origin'='julian'知道如何解決這個問題嗎？

Answer 1

您可以嘗試pd.Period ：

def conv(x):
    year, day, month = map(int, x.split(" "))
    return pd.Period(year=year, month=month, day=day, freq="D")


d = {"date": ["1140 01 12", "1140 02 16", "1140 04 12"], "col2": [3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(d)

df["date"] = df["date"].apply(conv)
print(df)

印刷：

         date  col2
0  1140-12-01     3
1  1147-03-18     4
2  1140-12-04     5