計算 str 格式“hh:mm - hh:mm”之間的分鍾數 python

Question

我有 pandas df，其中 TimeOfWork 列的類型為 str。 那里的所有值看起來像這樣

“hh:mm - hh:mm”

我需要每個人工作分鍾數的新專欄。 例如，如果 TimeOfWork 列中有值“10:00 - 11:30”，則新列中應為 90。 人們可以在午夜工作，因此值可以是“22:00 - 01:00”

Answer 1

您可以將 TimeOfWork 列拆分為單獨的列（startTime 和 endTime），將它們解析為 datetime，計算 timedelta 並考慮超過午夜的時間。 從 timedelta 中，您可以輕松獲得總工作分鍾數。 前任：

import pandas as pd

# example data:
df = pd.DataFrame({'TimeOfWork': ["10:00 - 11:30",  "22:00 - 01:00"]})

# split to separate start and end of work columns
df[['startTime', 'endTime']] = df['TimeOfWork'].str.replace(' ', '').str.split('-', expand=True)

# parse to datetime and calculate timedelta
df['startTime'], df['endTime'] = pd.to_datetime(df['startTime'], format='%H:%M'), pd.to_datetime(df['endTime'], format='%H:%M')
df['deltaTime'] = df['endTime']-df['startTime']

# account for over-night hours (date change)
df.loc[df['deltaTime']<pd.Timedelta(0), 'deltaTime'] +=  pd.Timedelta(days=1)

# extract minutes
df['minutesWorked'] = df['deltaTime'].dt.total_seconds()/60

# df['minutesWorked']
# 0     90.0
# 1    180.0
# Name: minutesWorked, dtype: float64

Answer 2

您可以split和轉換值to_datetime ，取它們之間的差異，除以Timedelta(minutes=1) ，並通過將其除以一天中的分鍾數 (60*24) 來固定跨越午夜的范圍：

# sample data
df = pd.DataFrame({'TimeOfWork': ["10:00 - 11:30", "22:00 - 01:00"]})

# split the range and convert to datetime
z = df['TimeOfWork'].str.split(' - ', expand=True).apply(pd.to_datetime)

# calculate minutes worked
df['MinutesWorked'] = z[1].sub(z[0]).div(pd.Timedelta(minutes=1)) % (60*24)

df

Output：

      TimeOfWork  MinutesWorked
0  10:00 - 11:30           90.0
1  22:00 - 01:00          180.0