Python 分鍾到 HH:MM 轉換

Question

我正在嘗試確定將列添加到我的 pandas dataframe 的最佳方法，它將總分鍾數（采用 int 格式）轉換為 HH:MM 格式。 我知道最簡單的方法是使用日期時間，但我似乎無法找出將數據從系列轉換為實現這一目標的最佳方法。

這是錯誤消息：

TypeError: unsupported type for timedelta minutes component: Series

代碼（例如 346.0）：

df['minutes_asleep_hm'] = str(timedelta(minutes=df['minutes_asleep']))[:-3]

類型：

Name: minutes_asleep, dtype: float64

Answer 1

系列本質上是一個值列表。 您需要使用map function 將給定操作應用於系列中的每個元素，並將此 function 的結果作為系列返回。

df['minutes_asleep_hm'] = df['minutes_asleep'].map(lambda x: str(timedelta(minutes=x))[:-3], na_action='ignore')

筆記：

1. 變量x ，雖然沒有描述性，但對於 lambdas 來說是相當標准的，在這里用於保持行短。 它代表 function 正在運行的當前系列值。
2. 不需要 lambda。 任何標准的 function 都可以，但使用 lambda 是因為它相當標准並且是一種方便的單襯里。