Python 分钟到 HH:MM 转换

Question

我正在尝试确定将列添加到我的 pandas dataframe 的最佳方法，它将总分钟数（采用 int 格式）转换为 HH:MM 格式。 我知道最简单的方法是使用日期时间，但我似乎无法找出将数据从系列转换为实现这一目标的最佳方法。

这是错误消息：

TypeError: unsupported type for timedelta minutes component: Series

代码（例如 346.0）：

df['minutes_asleep_hm'] = str(timedelta(minutes=df['minutes_asleep']))[:-3]

类型：

Name: minutes_asleep, dtype: float64

Answer 1

系列本质上是一个值列表。 您需要使用map function 将给定操作应用于系列中的每个元素，并将此 function 的结果作为系列返回。

df['minutes_asleep_hm'] = df['minutes_asleep'].map(lambda x: str(timedelta(minutes=x))[:-3], na_action='ignore')

笔记：

1. 变量x ，虽然没有描述性，但对于 lambdas 来说是相当标准的，在这里用于保持行短。 它代表 function 正在运行的当前系列值。
2. 不需要 lambda。 任何标准的 function 都可以，但使用 lambda 是因为它相当标准并且是一种方便的单衬里。