連接數據幀和偏移 integer 索引

Question

我有一個檢索到的 DataFrames 的字典，我想將它們連接到一個大型 DataFrame 中。 依次檢索到每個 DataFrame ，每個索引列都有一個索引列，即從0到n-1的 integer 索引。 每個 dataframe 最多有 n 個數據幀。

for i in range(no_of_pages):
        records_offset = i * records_limit
        response = my_api_client.get_dataframes(limit=records_limit,                                        
                                                offset=records_offset)
        page = response.get_result()
        pages[i] = page

頁面的每個 DataFrame 值如下所示：

    a    b    c 
0   1    1    "Dog"   
1   0    0    "Monkey"   
2   0    0    "Banana"   
3   1    1    "Cat"   
4   1    0    "Blue Whale"   
..  ... ...  ...
999 0    1    "Pangolin"   

下一頁可能如下所示：

    a    b    c 
0   1    1    "Clownfish"   
1   1    1    "Tompot Blenny"   
2   0    0    "Scorpionfish"   
3   0    1    "Grey Seal"   
4   0    0    "Beluga Whale"   
..  ... ...  ...
56  0    0    "Bearing Sea Cow"   

我的目標是對所有 DataFrame 頁面執行pd.concat() ，但將records_offset添加到索引列。

    a    b    c 
0   1    1    "Dog"   
1   0    0    "Monkey"   
2   0    0    "Banana"   
3   1    1    "Cat"   
4   1    0    "Blue Whale"   
..  ... ...  ...
1056  0    0    "Bearing Sea Cow"    

在循環添加到字典之前，是否有一種直接的方法來實現這一點？

Answer 1

重置索引怎么樣

result = pd.concat[pages.values()].reset_index(drop=True)