[英]Efficiently finding anagrams in two lists
我有兩個名為“查詢”和“數據”的列表,它們都包含字符串。 我需要計算“數據”中有多少“查詢”中每個字符串的字謎。
例如以下兩個列表:
查詢= ['否','結果','哦','abc','脾氣']
數據= ['no','on','bca','oh','cba','repmet','serult','pemter','tluser','tlures','pterem','temrep' ]
output 將是一個字典,其中包含每個單詞的字謎計數:
{'no': 2, 'result': 3, 'oh': 1, 'abc': 2, 'temper': 4}
我有一個使用嵌套循環的初始蠻力解決方案,但想知道我應該如何 go 來優化它,因為當列表變大時它會很慢。
dict1 = {}
data.sort()
data.sort(key=len, reverse=False)
for idx in range(len(query)):
dict1[query[idx]] = 0
x = sorted(query[idx])
for idx2 in range(len(data)):
if len(data[idx2]) > len(query[idx]):
break
if data[idx2] == query[idx]:
dict1[query[idx]] += 1
elif x == sorted(data[idx2]):
dict1[query[idx]] += 1
您可以使用計數器object:
from collections import Counter
query = ['no', 'result', 'oh', 'abc', 'temper']
data = ['no', 'on', 'bca', 'oh', 'cba', 'repmet', 'serult', 'pemter', 'tluser', 'tlures', 'pterem', 'temrep']
counts = Counter(''.join(sorted(word)) for word in data)
anagram_counts = {k:counts[''.join(sorted(k))] for k in query}
print(anagram_counts) #prints {'no': 2, 'result': 3, 'oh': 1, 'abc': 2, 'temper': 4}
這具有線性復雜性,而您的嵌套循環方法具有二次復雜性。 即使不使用計數器 object,您也可以獲得線性復雜度:一次傳遞data
以創建計數字典和隨后傳遞query
,使用在第一個循環中構造的字典來創建目標字典。
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