了解 R 中的警告消息

Question

這個問題是為了加深對 R function Across & Which 的理解。 我運行了這段代碼並得到了消息。 我想了解

a) 好的和壞的做法有什么區別

b）在哪里 function 在一般情況下和在這個用例中如何工作

library(tidyverse)
iris %>% mutate(across(is.character,as.factor)) %>% str()


Warning message:
Problem with `mutate()` input `..1`.
i Predicate functions must be wrapped in `where()`.

  # Bad
  data %>% select(is.character)

  # Good
  data %>% select(where(is.character))

i Please update your code.

Answer 1

使用where和不使用 where 沒有太大區別。 它只是顯示一個警告以建議更好的語法。 基本上where需要一個謂詞 function 並將其應用於數據集的每個變量（列）。 然后它返回 function 為其返回TRUE的每個變量。 以下示例取自where的文檔：

iris %>% select(where(is.numeric))
# or an anonymous function
iris %>% select(where(function(x) is.numeric(x)))
# or a purrr style formula as a shortcut for creating a function on the spot
iris %>% select(where(~ is.numeric(.x)))

或者，您也可以使用簡寫&&有兩個條件：

# The following code selects are numeric variables whose means are greater thatn 3.5
iris %>% select(where(~ is.numeric(.x) && mean(.x) > 3.5))

您可以將select(where(is.character))用於across function 的.cols參數，然后在所選列的.fns參數中應用 function 。 有關更多信息，您始終可以參考文檔，這是了解有關這些材料的更多信息的最佳來源。