如何在 R 的數據框中添加新列並使用現有列？

Question

我正在嘗試添加一個名為“已訪問”的列，該列查看名為“訪問”的現有列，如果“訪問”= NA，那么我希望“已訪問”= 0，但如果“訪問”> 0，則“已訪問”應該 = 1。我收到一條錯誤消息，指出“變異錯誤（已訪問 = if (Visits == "NA") {: object 'Visits' not found”。謝謝您的所有建議。！這是我的代碼。

mutate(Visited = 
  if(Visits == "NA") {
  replace("NA", 0)
  } else {
  replace(1)
  }
)````

Answer 1

一些問題：

1. 您不能在這樣的mutate中使用if ：我推斷您的數據不止一行，在這種情況下， Visits == "NA"將是一個logical向量，長度大於 1。 if條件必須具有長度- 1. 您可能需要的是矢量化條件，例如ifelse或replace 。

   有幾件事要實現：向量化條件不會短路（ &&和||會短路， &和|不會，你不能只是互換它們）； 並且 ifelse 與logical 、 integer 、 numeric和character以外的類ifelse問題。

2. 您對replace的使用不正確：它需要三個 arguments，它沒有任何推斷。 您不能只使用replace(0)希望它知道在其調用之外尋找條件。

3. R 符號NA （可以是numeric 、 logical 、 string 等）和字符串"NA"之間存在很大差異。 有時誤讀的數據會給你字符串"NA" ，但通常不是。 請注意， NA ==. 任何東西都將是NA （不是真/假），因為NA可以解釋為“可以是任何東西”以及“不適用”。 因此，如果您的代碼中有NA ，那么. == "NA" . == "NA"將首先在內部將數據強制轉換為字符串，這不會將NA轉換為"NA" ，然后查找文字"NA" ，而不是您想要/需要的。 我希望這是有道理的。

4. 錯誤消息表明您沒有傳入data 。 如果對 mutate 的調用在 dplyr/magrittr“管道”（ %>% ）中，則mutate(Visited =...)工作正常，但mutate本身要求其第一個參數是data.frame ，如mutate(mydata, Visited=...) 。

以下是一些適合您的等效替代方案：

mydata %>%
  mutate(
    Visited1 = ifelse(!is.na(Visits) & Visits > 0, 1, 0),
    Visited2 = replace(rep(1, n()), is.na(Visits) | Visits <= 0, 0),
    Visited3 = +(!is.na(Visits) & Visits > 0)
  )

第三個利用 R 的強制從logical到integer與+(.)快捷方式。

你選擇你喜歡的。

Answer 2

ifelse應該做的伎倆。 注意： df可以替換為您的dataframe的名稱：

df$Visited = ifelse(is.na(df$Visits), 0, 1)

如果您更喜歡dplyr ：

library(dplyr)
df = df %>%
        mutate(Visited = ifelse(is.na(Visits), 0, 1))

Answer 3

library(dplyr)
df %>%
  mutate(Visited = if_else(is.na(Visits), 0, 1))
  Visits Visited
1     NA       0
2      2       1
3      1       1
4     NA       0
5      5       1 

數據：

df <- data.frame(
  Visits = c(NA, 2, 1, NA, 5)
)