如何在 anaconda 中將一個模塊從“base”環境導入到“tf”環境？

Question

到目前為止，我一直在anaconda中使用base環境，並安裝了所有必需的 python 模塊/庫。 當我嘗試安裝tensorflow-cpu時，我才知道我必須從anaconda的官方文檔中創建另一個環境來安裝它。 現在我創建了名為 'tf' 的新環境來安裝tensorflow-cpu 。 由於我一次只能激活一個環境，我不想將所有 python 模塊/庫再次安裝到這個新的tf環境中，因為它會占用 memory 中的空間。

有什么辦法，我可以將base環境的所有模塊用於tf環境，反之亦然？ 請在這種情況下提供幫助！

Answer 1

混合環境絕對不是一個好主意。 它們被發明來分離獨立項目的依賴關系。 嘗試混合它們是使用環境的“錯誤”方式。
此外，在安裝tf時，您不必像文檔中所說的那樣創建新的環境，只需將其安裝在您想要的位置，一切都會正常工作。 文檔建議您創建一個，因為將其安裝到base環境中不是一個好主意。

1. 你現在有一個名為tf的環境。 激活它並安裝您需要的所有依賴項，然后在您的項目中使用它。
2. 不要用包污染你的base環境，這個不應該用於開發，而是用於 conda 本身。 啟動新項目時創建新環境