如何在 anaconda 中将一个模块从“base”环境导入到“tf”环境？

Question

到目前为止，我一直在anaconda中使用base环境，并安装了所有必需的 python 模块/库。 当我尝试安装tensorflow-cpu时，我才知道我必须从anaconda的官方文档中创建另一个环境来安装它。 现在我创建了名为 'tf' 的新环境来安装tensorflow-cpu 。 由于我一次只能激活一个环境，我不想将所有 python 模块/库再次安装到这个新的tf环境中，因为它会占用 memory 中的空间。

有什么办法，我可以将base环境的所有模块用于tf环境，反之亦然？ 请在这种情况下提供帮助！

Answer 1

混合环境绝对不是一个好主意。 它们被发明来分离独立项目的依赖关系。 尝试混合它们是使用环境的“错误”方式。
此外，在安装tf时，您不必像文档中所说的那样创建新的环境，只需将其安装在您想要的位置，一切都会正常工作。 文档建议您创建一个，因为将其安装到base环境中不是一个好主意。

1. 你现在有一个名为tf的环境。 激活它并安装您需要的所有依赖项，然后在您的项目中使用它。
2. 不要用包污染你的base环境，这个不应该用于开发，而是用于 conda 本身。 启动新项目时创建新环境