[英]How to declare a tensor with Eigen without specifying the dimension?
我有一個 function 將 n 維張量作為輸入,我必須存儲這個張量以便以后重用。 但是,我事先不知道我的張量的維度。 我想這樣做:
//in class.h
Eigen::Tensor<double, N> mytensor;
//in class.cpp
mytensor = input;
有沒有辦法做到這一點?
由於參數N
是非類型模板參數,因此它必須是編譯時已知的值。 這意味着您不能真正將具有未指定N
的Eigen::Tensor
存儲在變量中,因為每個具有不同大小的實例化都是不同的類型。
您可以使用諸如std::variant
和std::any
之類的容器來解決此問題。 它們可以分別存儲來自封閉類型集或任何類型的類型的 object。 例如,您可以使用std::any
創建一個助手tensor_holder
class,如下所示:
template <typename T>
class tensor_holder
{
private:
std::any _held;
size_t _size;
public:
template <int N>
constexpr tensor_holder(Eigen::Tensor<T, N> tensor) :
_held{std::move(tensor)},
_size{N}
{
}
constexpr tensor_holder(const tensor_holder&) = default;
constexpr tensor_holder(tensor_holder&&) = default;
template <size_t N>
Eigen::Tensor<T, N>& get()
{
return std::any_cast<Eigen::Tensor<T, N>&>(_held);
}
template <size_t N>
const Eigen::Tensor<T, N>& get() const
{
return std::any_cast<Eigen::Tensor<T, N>&>(_held);
}
constexpr int size() const noexcept
{
return _size;
}
};
它將任意大小的Eigen::Tensor
存儲在std::any
中。 如果提供的大小與實際張量大小不匹配,則成員 function get
throws std::bad_any_cast
(請注意,作為編譯時間值的大小限制不會 go 離開)。
假設您有一小組可能的張量大小,您可以在 function 中運行不同的分支,如下所示:
void use_tensor(const tensor_holder<double>& in)
{
static tensor_holder held = in; // it can be stored for later
if (held.size() == 4)
{
auto& tensor = held.get<4>();
tensor(0, 1, 2, 3) = 115.5;
}
else if (held.size() == 3)
{
// some other logic
}
}
在這種情況下,您也可以使用switch
而不是if
。 僅當您必須支持的不同張量大小的數量很少時,此解決方案才實用。 我不知道你打算如何使用你的張量,所以我很難說這個解決方案是否足夠。
由於 class tensor_holder
的轉換構造函數,您可以通過簡單地提供任意大小的Eigen::Tensor
來調用 function:
use_tensor(Eigen::Tensor<double, 3>{});
(神螺栓)
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