Python Pandas & 運算符未返回正確的值

Question

在代碼中：

df = pd.DataFrame([[False, 0], [False, 1], [False, 2], [False, 2], [False, 3], [False, 4], [False, 5]], 
        columns=['cond1', 'cond2'])
df['test'] = (~df['cond1']) & (df['cond2'])

我期望在除第一行之外的所有行中的test列中獲得值True ，因為除 0 之外的任何數字的真實值都是True 。 但是，當cond2中的值為 2 或 4 時，我得到False 。為什么？

上述代碼的output：

   cond1 cond2 test

0  False 0     False 

1  False 1     True 

2  False 2     False 

3  False 2     False 

4  False 3     True 

5  False 4     False 

6  False 5     True 

Answer 1

當您對 pandas 列執行“&”操作時，python 無法解釋其他數字。 它正在執行設置操作而不是 boolean 操作。 因此，您需要通過將第二列轉換為 bool 來幫助它：

df = pd.DataFrame([[False, 0], [False, 1], [False, 2], [False, 2], [False, 3], [False, 4], [False, 5]], 
        
columns=['cond1', 'cond2'])

df['test'] = (~df['cond1']) & ((df['cond2'].astype(bool)))