![](/img/trans.png)
[英]Calculating pandas pct_change when df contains string getting error: TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'float' and 'str'
[英]TypeError while formatting pandas.df.pct_change() output to percentage
我正在嘗試通過定義 function 從 CSV 文件中以百分比格式計算股票的每日收益。 這是我的代碼:
def daily_ret(ticker):
return f"{df[ticker].pct_change()*100:.2f}%"
當我調用 function 時,我收到此錯誤:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-40-7122588f1289> in <module>()
----> 1 daily_ret('AAPL')
<ipython-input-39-7dd6285eb14d> in daily_ret(ticker)
1 def daily_ret(ticker):
----> 2 return f"{df[ticker].pct_change()*100:.2f}%"
TypeError: unsupported format string passed to Series.__format__
我哪里錯了?
f-strings 不能用於格式化這樣的迭代,即使是 Series:
def daily_ret(ticker):
return (df[ticker].pct_change() * 100).map("{:.2f}%".format)
def daily_ret(ticker):
return (df[ticker].pct_change() * 100).apply("{:.2f}%".format)
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': np.arange(1, 6)})
print(daily_ret('A'))
0 nan%
1 100.00%
2 50.00%
3 33.33%
4 25.00%
Name: A, dtype: object
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.