如何使用 Z251D2BBFE9A3B95E4AZ91CEB30DC7 從 JSON 到 Excel 的 select 數據

Question

晚上好！

我正在處理一個項目，我想從網站中提取 JSON 數據，然后將其導入 Excel/CSV 文件。 我是 web 用 Selenium 抓取網頁，並使用 JSON 到 json_loads 和 json_normalize。 當我使用 json_normalize function 時，打印出來時不會出現所有數據。 我想做的是 select 一些數據，讓它看起來不錯。

來自網站的 JSON 數據：

{
  "getUrl": "/395012/Organization/pase10001",
  "className": "Organization",
  "data": {
    "name": "ICA Supermarket",
    "organizationNumber": "556589-4341",
    "centralPhoneNumber": {
      "value": "044-310010",
      "normalized": "+4644310010",
      "className": "PhoneNumber",
      "isEmpty": false
    },
    "faxPhoneNumber": {
      "value": null,
      "normalized": null,
      "className": "PhoneNumber",
      "isEmpty": true
    },
    "website": "www.ica.se",
    "email": {
      "value": "kundkontakt.tollarp@supermarket.ica.se",
      "className": "Email"
    },
    "dateLastModified": "/Date(1621342946134+0200)/",
    "visitAddress": {
      "street": "Polgatan 5",
      "zipCode": "298 32",
      "city": "TOLLARP",
      "countryCode": ""
    },
    "postalAddress": {
      "street": "Box 24",
      "zipCode": "298 21",
      "city": "TOLLARP",
      "countryCode": ""
    },
    "responsibleCoworker": null,
    "integrationid": "",
    "customFields": [],
    "relation": 0,
    "tags": [],
    "headOffice": null,
    "corporateGroup": null,
    "sharedBody": {
      "vatNumber": "SE556589434101",
      "lineOfBusiness": "Livsmedelshandel med brett sortiment, ej varuhus eller stormarknad",
      "businessDescription": "Bolaget skall som medlem i ICA-förbundet bedriva detaljhandelsrörelse med dagligvaror och annan därmed förenlig verksamhet.",
      "legalForm": "Aktiebolag",
      "dateOfRegistration": "2000-04-06",
      "legalName": "Superlivs i Tollarp AB",
      "rating": null,
      "numberOfSubsidaries": 0,
      "numberOfEmployeesRange": "20 - 49",
      "numberOfEmployeesWorkSite": "20 - 49"

我想 select 這個 JSON 數據的某些信息並將其導出到 Excel 文檔。 我希望 Excel 具有此順序的類別，例如：

公司	組織
名稱1	000000000000

到目前為止我已經嘗試過：

res = self.driver.find_element_by_tag_name("pre").text
        data = json.loads(res)

        xd = pd.json_normalize(data])
        xd.to_excel("output.xlsx")

Excel文檔截圖

我是 Python 的新手，並嘗試盡可能多地學習。 如果你能幫助我如何在這個項目中走得更遠，那真的會讓我很開心！

Answer 1

您也可以嘗試convtools庫，這將幫助您動態構建轉換器。 備忘單在這里。

import json
from convtools import conversion as c

data = json.loads(res)
converter = c.list_comp({
    "company": c.item("data", "name"),
    "org_number": c.item("data", "organizationNumber"),
}).gen_converter(debug=True)  # install "black" to see formatted sources

prepared_data = converter([json.loads(res)])