根據列值從 Pandas DataFrame 中刪除行

Question

我有一個 dataframe 有三列：“id”、“訪問”和“文件夾路徑”。 我想刪除作為根文件夾的子路徑並具有相同訪問權限和 ID 的所有文件夾。 例如，在下面的 dataframe 中，需要刪除第三行，因為 abc 已經具有對根文件夾的讀取權限：

id       access      folder path
abc      read        C:/new
abc      write       C:/new
abc      read        C:/new/folder
abc      read        C:/new1
def      read        C:/new

Answer 1

1. 在/處拆分folder path列

   df[['path1','path2','path3']] = df['folder path'].str.split("/",expand=True,n=2)

它將產生一個看起來像這樣的 dataframe，

id   access folder path      path1   path2  path3
abc  read    C:/new           C:      new    None
abc  write   C:/new           C:      new    None
abc  read    C:/new/folder    C:      new   folder
abc  read    C:/new1          C:      new1   None
def  read    C:/new           C:      new    None

2. 現在從列id 、 access 、 path2中刪除所有重復項，其中path3值為None 。 為此目的創建兩個蒙版。 一個用於識別所有None ，另一個用於在所需列中查找重復項。

    m1 = df['path3'].isna() m2 = ~df[['id','access','path2']].duplicated() df_new = df[m1 & m2]

最終 DataFrame 將是

id   access folder path      
abc  read    C:/new        
abc  write   C:/new           
abc  read    C:/new1          
def  read    C:/new 

      

3. 刪除path1 、 path2 、 path3列