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在 plotly R 中的 Boxplot 中顯示數據點的最大值和最小值

[英]Display maximum and minimum values of data points in Boxplot in plotly R

如何將最小和最大數據點的值顯示為箱線圖中的文本,箱線圖中使用 R 中的 plotly 繪制? 以下是代碼的示例參考:

plot_ly(x = ~rnorm(50), type = "box") %>% add_trace(x = ~rnorm(50, 1))

您必須“切換”箱線圖的方向(最小值、最大值、中值、q1、q3),就像 plot 水平箱線圖一樣。

plot_ly(x = ~rnorm(50), type = "box"
#-------------- set direction / switch on     
         , hoverinfo = "x") %>%    # let plotly know that x-direction give the hoverinfo
#----------------------------------------
   add_trace(x = ~rnorm(50, 1)) %>% 

#---------------- format label - here show only 2 digits
  layout(xaxis = list(hoverformat = ".2f"))  # again define for x-axis/direction!

基於評論的修改:添加注釋

Plotly 支持將文本添加為跟蹤(即add_text() )或布局選項(即annotations=list(...) )。
注釋選項提供對偏移量、指針箭頭等的支持。
因此,我選擇了這個選項。

為了能夠訪問最小值和最大值,我提取了矢量數據定義。 標簽將術語minmax與 2 位四舍五入的值結合在一起。 根據您的喜好調整它,並可能在 plot 之外。 您可以定義提供給annotation = list(...)調用選項的向量。 只需注意向量中元素的順序即可。

set.seed(1234)
x1 <- rnorm(50)
x2 <- rnorm(50, 1)

plot_ly(type = 'box', hoverinfo = "x") %>%
    add_trace(x = x1) %>%
    add_trace(x = x2) %>%
    layout(title = 'Box Plot',
           annotations = list(
           #------------- (x,y)-position vectors for the text annotation
               y = c(0,1),   # horizontal boxplots, thus 0:= trace1 and 1:= trace2
               x = c( min(x1), min(x2)   # first 2 elements reflect minimum values
                     ,max(x1), max(x2)   # ditto for maximum values
                     ),
           #------------- text label vector - simple paste of label & value
               text = c( paste0("min: ", round(min(x1),2)), paste0("min: ", round(min(x2),2)) 
                        ,paste0("max: ", round(max(x1),2)), paste0("max: ", round(max(x2),2)) 
                        ),
           #-------------- you can use a pointer arrow
               showarrow = TRUE
           #-------------- there are other placement options, check documentation for this
           )
    )

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