在 plotly R 中的 Boxplot 中显示数据点的最大值和最小值

Question

如何将最小和最大数据点的值显示为箱线图中的文本，箱线图中使用 R 中的 plotly 绘制？ 以下是代码的示例参考：

plot_ly(x = ~rnorm(50), type = "box") %>% add_trace(x = ~rnorm(50, 1))

Answer 1

您必须“切换”箱线图的方向（最小值、最大值、中值、q1、q3），就像 plot 水平箱线图一样。

plot_ly(x = ~rnorm(50), type = "box"
#-------------- set direction / switch on     
         , hoverinfo = "x") %>%    # let plotly know that x-direction give the hoverinfo
#----------------------------------------
   add_trace(x = ~rnorm(50, 1)) %>% 

#---------------- format label - here show only 2 digits
  layout(xaxis = list(hoverformat = ".2f"))  # again define for x-axis/direction!

基于评论的修改：添加注释

Plotly 支持将文本添加为跟踪（即add_text() ）或布局选项（即annotations=list(...) ）。
注释选项提供对偏移量、指针箭头等的支持。
因此，我选择了这个选项。

为了能够访问最小值和最大值，我提取了矢量数据定义。 标签将术语min和max与 2 位四舍五入的值结合在一起。 根据您的喜好调整它，并可能在 plot 之外。 您可以定义提供给annotation = list(...)调用选项的向量。 只需注意向量中元素的顺序即可。

set.seed(1234)
x1 <- rnorm(50)
x2 <- rnorm(50, 1)

plot_ly(type = 'box', hoverinfo = "x") %>%
    add_trace(x = x1) %>%
    add_trace(x = x2) %>%
    layout(title = 'Box Plot',
           annotations = list(
           #------------- (x,y)-position vectors for the text annotation
               y = c(0,1),   # horizontal boxplots, thus 0:= trace1 and 1:= trace2
               x = c( min(x1), min(x2)   # first 2 elements reflect minimum values
                     ,max(x1), max(x2)   # ditto for maximum values
                     ),
           #------------- text label vector - simple paste of label & value
               text = c( paste0("min: ", round(min(x1),2)), paste0("min: ", round(min(x2),2)) 
                        ,paste0("max: ", round(max(x1),2)), paste0("max: ", round(max(x2),2)) 
                        ),
           #-------------- you can use a pointer arrow
               showarrow = TRUE
           #-------------- there are other placement options, check documentation for this
           )
    )