计算百分比以及R中的最小值和最大值

Question

我想计算数据集的所有百分位数以及最小值和最大值。 我很乐意用四分位来做这件事，例如：

data <- 1:500
quantile(data)

这给了我以下内容：

    0%    25%    50%    75%   100% 
  1.00  25.75  50.50  75.25 100.00 

但是，我不清楚如何实现这一目标。 对SO的搜索仅产生关于百分位曲线的答案，所以在看了?quantile ，似乎probs论证看起来很有希望。 但是，当我尝试以下操作时会产生错误：

data <- 1:500
quantile(data, probs = 0:100)

Error in quantile.default(data, probs = 0:100) : 'probs' outside [0,1]

任何正确方向的碰撞都是值得赞赏的。 提前致谢。

Answer 1

尝试这个：

quantile(data, probs = (0:100)/100)

Answer 2

或这个：

quantile(x, probs =seq(0,1,0.1))

您可以通过seq使用不同的步骤设置概率。 例如：seq（0,1,0.01）或seq（0.9,1,0.01）