使用實體標尺和 ner 管道加載預訓練的自定義 model 時出現空間錯誤

Question

我使用了帶有 Gensim 自定義詞向量的空白 model。 然后我訓練了 model 以按照相應的順序獲取管道-

entityruler1，ner1，實體 rule2，ner2

訓練后，我將它保存在一個文件夾中

nlp.to_disk('path to folder')

但是，如果我嘗試使用nlp1 = spacy.load('path to folder')加載相同的 model 它會給我這個錯誤 -

ValueError: [E109] Model for component 'ner' not initialized. Did you forget to load a model, or forget to call begin_training()?

我在網上找不到任何解決方案。 我得到這個的原因可能是什么？ 如何成功加載和使用我預訓練的 model？

Answer 1

升級到 spacy 版本 2.3.7 解決了這個錯誤。 :)