深度學習 Python Tensorflow,Keras

Question

我正在寫關於深度學習的碩士論文，可能對圖書館有疑問。

以下是錯誤：

AttributeError: module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute '__internal__'  

Model：

import tensorflow 
from tensorflow import  keras 
from keras import models  
from keras import layers  
model = models.Sequential()  
model.add(layers.Dense(32, input_shape=(784,)))  
model.add(layers.Dense(32))

Answer 1

我認為問題在於您導入所需模塊的方式。 嘗試這樣做：

import tensorflow  
from tensorflow.keras import models, layers  

model = models.Sequential()   
model.add(layers.Dense(32, input_shape=(784,)))   
model.add(layers.Dense(32))

model.summary()

如果您獲得網絡摘要，則表示一切正常，否則可能是您沒有正確安裝 Tensorflow。

供參考，這是摘要：

Layer (type)                 Output Shape              Param #
=================================================================
dense (Dense)                (None, 32)                25120
_________________________________________________________________
dense_1 (Dense)              (None, 32)                1056
=================================================================
Total params: 26,176
Trainable params: 26,176
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________

Answer 2

很可能是您正在使用的 tensorflow 版本您只需要卸載所有 keras 和 tensorflow 軟件包並安裝 Retin.net 支持的版本。

!pip 卸載 keras -y !pip 卸載 keras-nightly -y !pip 卸載 keras-Preprocessing -y !pip 卸載 keras-vis -y !pip 卸載 tensorflow -y

.pip 安裝 tensorflow==2.3.0 !pip 安裝 keras==2.4

只需將其添加到您的 colab 筆記本的頂部，並在完成后重新啟動您的運行時，然后您就可以使用 go