如何從“對象”的 pandas 列中的字符串中提取數字？

Question

我有一個名為“x”的 dataframe。

此 dataframe 與房屋的大小和類型（例如 35A、9B、50C..）有關，屬於“對象”類型，包含缺失值。

我只想從此 dataframe 中提取數字並將它們轉換為數字類型。

在這種情況下我該怎么辦？

我嘗試了以下方法，但沒有奏效：

df['x'] = df['x'].str[0:2]
df['x'] = pd.to_numeric(df['x'])

Output ValueError：無法在 position 3766 處解析字符串“9A”

Answer 1

我會在這里使用str.extract ：

df['x'] = pd.to_numeric(df['x'].str.extract(r'^(\d+)'))

嘗試使用純 substring 方法的挑戰在於我們不一定知道要占用多少個字符。 正則表達式解決了這個問題。

Answer 2

您假設對於x列中的字符串，前兩個字符將始終是數字。 不幸的是，您有一行x為9A ，它不會轉換為數值。