Seaborn：不同的函數返回不同的對象類型，例如 FacetGrid 和 AxesSubplot。 為什么和有什么區別？

Question

我正在使用 Python Seaborn 生成圖表。 我注意到一些函數，例如sns.lmplot()返回FacetGrid對象。 另一方面，函數sns.countplot()返回Matplotlib 的 AxesSubplot對象。 這讓我產生了疑問：

1. 為什么 Seaborn 為不同的圖返回不同的對象？ （或者它是否只返回一種類型，而我錯誤地操作數據？）
2. 這些對象類型有什么區別？

這真的很令人困惑。 例如，我使用g.legend(loc='center')以修改由創建的AxesSubplot的圖例sns.countplot() 。 它運作良好。 然而，當我嘗試用FacetGrid做到這一點通過創建sns.lmplot()我得到的錯誤“傳奇”對象不是可調用的。 我目前正在嘗試解決它，但這個錯誤不是這個問題的重點：在這里，我只想了解 Seaborn 對象類型。

如果這是初學者的問題，我很抱歉。 我用谷歌搜索，但我找不到任何我能理解的東西。 另外，如果我沒有使用正確的術語，我深表歉意。 關於 Python 繪圖，我是自學的，所以有很多我不太理解的東西。

Answer 1

免責聲明

不久前我發布了這個問題，現在回過頭來看，我知道我知道的太少了！ 在我的 BSc 和 MSc 期間，我只有非常基礎的編程課程，沒有 OOP，這就是為什么我對 Seaborn 和 Matplotlib 產生這種懷疑。 現在，我已經學習了，我可以回答我的問題了。 然而，下面寫的東西可能是錯誤的，因為我仍然是一個初學者。 如果我錯了，請糾正並幫助我改進我的答案。

面向對象編程的快速而笨拙的筆記

我缺少的部分是面向對象編程 (OOP) 。 以下是理解其余答案所需的一些概念。 但整個故事比這四個要點要長得多。

• 對象： Python 的基本構建塊。 程序中的所有數據都由對象或對象之間的關系表示。 例如，所有這些都是單獨的對象：單個字符串、單個整數、一個列表。 對象具有屬性（變量或方法），由它們的類型/類決定。
• 類：它是用戶定義的對象類型（除了內置類型，如字符串或整數）。 類告訴對象（該類型）必須具有哪些屬性。
• 方法：方法就像可以修改和操作給定類的對象的函數。
• 實例：給定類型的對象是該類的實例。

Matplotlib.pyplot 對象

讓我們從 Matplotlib 開始，因為 Seaborn 基於它。 當您使用pyplot ，您將創建Figure類的一個實例和Axes類的一個或多個實例。

圖是所有繪圖元素的容器，它是最終圖像。 每個軸都是一個單獨的圖（例如，大圖像中的單個條形圖）。

作為類，有幾種方法可以操作它們的實例。 例如，對於 Figure 類，您可以使用fig.savefig()來保存圖像。 關於軸，使用ax.set_xlabel()在繪圖的 x 軸上放置一個標簽。

Seaborn 對象

向 mwaskom 大喊大叫，他在上面的評論中提到了這個頁面。

Seaborn 有兩種類型的功能：軸級和圖形級。 軸級函數返回matplotlib.pyplot Axes objects 。 Figure 級函數返回一個Seaborn FacetGrid 對象（它不直接返回一個 matplotlib Figure 對象）。 就像我在問題中提到的過去的自己一樣， sns.lmplot()返回一個 FacetGrid，而sns.countplot()返回一個 Axes。

通常有軸級和圖形級功能的等價物。 例如， sns.histplot()和sns.displot()返回相似的直方圖，但前者是 Axes，后者是 FacetGrid。

Axes 和 FacetGrids 具有不同的特性和方法。 一個實例需要適合它們的類的方法並操作它們的屬性。 在問題示例中， ax.legend()與countplot()的 Axes 一起使用，因為它適用於該類。 它不適用於sns.lmplot()的 FacetGrid，因為它不適合它。 為了操作 FacetGrid，您需要不同的方法，這些方法在 Matplotlib 中不存在。

同樣，值得查看此頁面以獲取更多信息： http : //seaborn.pydata.org/tutorial/function_overview.html

值得一提的是另外兩個 Seaborn 類：JointGrid 和 PairGrid。 他們也會有自己的屬性。

為什么有這么多課？ 它們中的每一個都有在特定情況下有用的功能。 推薦圖級功能，圖片定制更容易。 當您要將 Seaborn 繪圖放入更大更復雜的 Matplotlib 圖形中時，軸級圖像會更好。