Seaborn displot 'FacetGrid' 對象不可調用

Question

我編寫了以下代碼，以便使用 seaborn 繪制 2x2 displot：

df = pd.DataFrame(
    {'Re'    : x,
     'n'     : y,
     'Type'  : tp,
     'tg'    : tg,
     'gt'    : gt
    })

g = sns.FacetGrid(df, row='gt', col='tg', margin_titles=False, height=2.5, aspect=1.65)
g.map(sns.displot(df, x='Re', y='n', hue='Type', kind='kde',log_scale=True, palette=customPalette, fit_reg=False, x_jitter=.1))

但是，我收到了無法修復的錯誤：

func(*plot_args, **plot_kwargs)

TypeError: 'FacetGrid' object is not callable

df 中導入的 x、y、tp、tg 和 gt 是列表。

有誰知道我可以做些什么來解決這個問題？ 先感謝您！ :)

*這是 df 的樣子：[1]： https : //i.stack.imgur.com/H6J9c.png

Answer 1

好吧， sns.displot已經是一個FacetGrid 。 您不能將其作為參數提供給g.map 。 此外， g.map的參數意味着是一個不評估它的函數（因此，沒有括號，並且參數作為參數提供給g.map ）。 請參閱Seaborn 的 FacetGrid 頁面中的示例。

最常見的FacetGrid參數（例如row 、 col 、 height和aspect ）可以直接提供給sns.displot() 。 不太常見的參數進入facet_kws=... 。

下面是一個例子：

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Re': np.random.rand(100),
                   'n': np.random.rand(100),
                   'Type': np.random.choice([*'abc'], 100),
                   'tg': np.random.choice(['ETG', 'LTG'], 100),
                   'gt': np.random.randint(0, 2, 100)})
g = sns.displot(df, x='Re', y='n', hue='Type', kind='kde',
                row='gt', col='tg', height=2.5, aspect=1.65,
                log_scale=True, palette='hls',
                facet_kws={'margin_titles': False})
plt.show()

要直接使用FacetGrid （不推薦），您可以創建一個類似的圖：

g = sns.FacetGrid(df, row='gt', col='tg', hue='Type', palette='hls',
                  margin_titles=False, height=2.5, aspect=1.65)
g.map_dataframe(sns.kdeplot,
                x='Re', y='n',
                log_scale=True)
g.add_legend()