在 Seaborn displot 中顯示百分比標簽

Question

我希望使用 Seaborn displot 顯示每個子圖中的百分比。 使用下面，我 plot 在不同行中的Item中的每個唯一值。 而 Num 中的每個唯一值占據 x 軸。 目前顯示了Label中的值，但我也希望將百分比顯示為文本。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({      
    'Num' : [1,2,1,2,3,2,1,3,2,2,1,2,3,3,1,3],
    'Label' : ['A','B','C','B','B','C','C','B','B','A','C','A','B','A','C','A'],  
    'Item' : ['Up','Left','Up','Left','Down','Right','Up','Down','Right','Down','Right','Up','Up','Right','Down','Left'],        
   })

g = sns.displot(data = df, 
           x = 'Num', 
           row = 'Item', 
           hue = 'Label',
           row_order = ['Up','Down','Left','Right'],
           discrete = True,
           multiple = 'fill',
           aspect = 4, 
           height = 2,
           )

for ax in g.axes.flat:
    ax.xaxis.labelpad = 8
    ax.yaxis.labelpad = 8
    ax.tick_params(which = 'both', width = 0.8, labelsize = 8)
    
for p in g.axes.flat:
    txt = str(p.get_height().round(2)) + '%'
    txt_x = p.get_x() 
    txt_y = p.get_height()
    g.ax.text(txt_x,txt_y,txt)

Answer 1

PercentFormatter以百分比格式標記 y 軸。 要訪問帶有各個條的補丁，您需要遍歷每個斧頭的補丁。 每個條有一個 xy position，一個高度和一個寬度。 高度表示百分比。 可以使用 x、y 以及寬度和高度的一半來計算條形的中心。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import PercentFormatter, MultipleLocator
import seaborn as sns
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Num': [1, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 3, 2, 2, 1, 2, 3, 3, 1, 3],
    'Label': ['A', 'B', 'C', 'B', 'B', 'C', 'C', 'B', 'B', 'A', 'C', 'A', 'B', 'A', 'C', 'A'],
    'Item': ['Up', 'Left', 'Up', 'Left', 'Down', 'Right', 'Up', 'Down', 'Right', 'Down', 'Right', 'Up', 'Up', 'Right',
             'Down', 'Left'],
})

g = sns.displot(data=df,
                x='Num',
                row='Item',
                hue='Label',
                row_order=['Up', 'Down', 'Left', 'Right'],
                discrete=True,
                multiple='fill',
                aspect=4,
                height=2,
                )
for ax in g.axes.flat:
    ax.xaxis.labelpad = 8
    ax.yaxis.labelpad = 8
    ax.tick_params(which='both', width=0.8, labelsize=8)
    ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1)) # x ticks at multiples of 1
    ax.yaxis.set_major_formatter(PercentFormatter(1)) # percentage using 1 for 100%
    ax.set_ylabel('Percentage')
    for p in ax.patches:
        h = p.get_height()
        if h > 0: # skip empty bars
            txt = f'{h * 100:.2f} %'
            txt_x = p.get_x() + p.get_width() / 2
            txt_y = p.get_y() + h / 2
            ax.text(txt_x, txt_y, txt, ha='center', va='center')
plt.subplots_adjust(left=0.09) # make a bit more room for the label
plt.show()