帶有兩個 y 軸的 Seaborn displot

Question

如何使用 Seaborn 的 displot 和兩個 y 軸創建直方圖：一個顯示計數，另一個顯示相應的密度？ 我試過這段代碼，但結果沒有意義：

ax = sns.distplot( df_flavors.Freq, kde = False )
ax.set_title( 'Distribution of Flavor Purchases\nNumber Purchased', fontsize = font_title )
ax.set( ylabel = 'Count', xlabel = 'Number of Flavors Purchased' )
ax.set_xticks( range( n ))
ax.set_xticklabels( range( n ) )
##
ax2 = plt.twinx()

DataFrame df_flavors 是一個包含 2000 條記錄的大型 DataFrame，每條記錄都顯示人們購買了多少種不同口味的酸奶（0 - 7 種口味）。 這些人是 n = 2000 的調查的受訪者。變量 Freq 是每個受訪者的計數。 sns.distplot 在左軸上生成計數； 沒關系。 ax2 = plt.twinx() 產生第二個 y 軸，但不是該軸上的百分比，只是累積百分比； 那不行。 有什么建議可以在右邊獲得總 2000 的百分比或密度嗎？

Answer 1

在一個軸上，可以繪制沒有 kde 的直方圖。 另一方面是沒有直方圖的kde。 左側 y 軸將包含計數，右側將包含密度。

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

# generate some random test data
y = np.abs(np.random.normal(np.random.choice([5, 9, 15], 2000, p=[3/9, 5/9, 1/9]), 2, 2000))

ax = sns.distplot(y, kde=False)
ax.set_title('Distribution of Flavor Purchases\nNumber Purchased')
ax.set(ylabel='Count', xlabel='Number of Flavors Purchased')
n = 20
ax.set_xticks(range(n))
ax.set_xticklabels(range(n))

ax2 = plt.twinx()
ax2 = sns.distplot(y, kde=True, hist=False, ax=ax2)
ax2.set_ylabel('density')
plt.show()