带有两个 y 轴的 Seaborn displot

Question

如何使用 Seaborn 的 displot 和两个 y 轴创建直方图：一个显示计数，另一个显示相应的密度？ 我试过这段代码，但结果没有意义：

ax = sns.distplot( df_flavors.Freq, kde = False )
ax.set_title( 'Distribution of Flavor Purchases\nNumber Purchased', fontsize = font_title )
ax.set( ylabel = 'Count', xlabel = 'Number of Flavors Purchased' )
ax.set_xticks( range( n ))
ax.set_xticklabels( range( n ) )
##
ax2 = plt.twinx()

DataFrame df_flavors 是一个包含 2000 条记录的大型 DataFrame，每条记录都显示人们购买了多少种不同口味的酸奶（0 - 7 种口味）。 这些人是 n = 2000 的调查的受访者。变量 Freq 是每个受访者的计数。 sns.distplot 在左轴上生成计数； 没关系。 ax2 = plt.twinx() 产生第二个 y 轴，但不是该轴上的百分比，只是累积百分比； 那不行。 有什么建议可以在右边获得总 2000 的百分比或密度吗？

Answer 1

在一个轴上，可以绘制没有 kde 的直方图。 另一方面是没有直方图的kde。 左侧 y 轴将包含计数，右侧将包含密度。

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

# generate some random test data
y = np.abs(np.random.normal(np.random.choice([5, 9, 15], 2000, p=[3/9, 5/9, 1/9]), 2, 2000))

ax = sns.distplot(y, kde=False)
ax.set_title('Distribution of Flavor Purchases\nNumber Purchased')
ax.set(ylabel='Count', xlabel='Number of Flavors Purchased')
n = 20
ax.set_xticks(range(n))
ax.set_xticklabels(range(n))

ax2 = plt.twinx()
ax2 = sns.distplot(y, kde=True, hist=False, ax=ax2)
ax2.set_ylabel('density')
plt.show()