更改 Seaborn 显示中的属性

Question

这看起来是一项非常简单的任务，但我找不到正确的解决方案。 我确实生成了 10 个 collections，每个样本有 100 个样本，并将它们打包到pandas.DataFrame中，为每列分配索引号。

如何 plot 所有 10 行：所有 10 行相同颜色='b'，设置 alpha=0.5，线宽=1.0？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
import pandas as pd
import random


sns.set_style("darkgrid")
sns.set_context("talk")
SEED = 202107
np.random.seed(SEED)
random.seed(SEED)


Num = 10
val = [np.random.randn() for _ in range(Num)]
my_data = [mu + np.random.randn(100) for mu in val]

df = pd.DataFrame()
for index in range(Num):
    name = str(index)
    df[name] = my_data[index][:]

sns.displot(df, kind='kde', legend=False)


plt.show()

Answer 1

答案需要意识到在宽格式模式下， displot将列维度分配给hue变量。 因此，您可以通过palette参数控制颜色，而使所有内容都变成一种颜色的最简单方法是传递具有正确长度的相同条目列表。 其他属性可以通过传递给plt.plot的 matplotlib 关键字 arguments 来控制：

g = sns.displot(
    df, kind='kde', legend=False,
    palette=["C0"] * Num, linewidth=1
)
plt.setp(g.ax.lines, alpha=.5)

看起来有一个忽略alpha=的错误，您可以通过在绘图后修改艺术家（如上）或将调色板定义为[mpl.colors.to_rgba("C0", alpha=.5)] * Num 。