[英]Select rows from a dataframe using another dataframe column
我有兩個數據框。 第一個有 2 列 - a) 全名 b) 電話號碼 第二個有 1 列 - 名稱 我想要實現的是，第二個數據框中的名稱與第一個數據框中的名稱匹配 - 只有名稱是存在於要保存的兩個數據幀中以及另一個數據幀中第一個數據幀中的電話號碼。
基本上我能夠實現的是比較具有不同名稱的兩個文件並在它們之間獲取通用名稱。 第一個文件有電話號碼，而第二個沒有。 我想要實現的是將電話號碼添加到匹配的名稱中。
df3=df1.loc[df1["Full Name"].isin(df2["Name"])]
Error - get_loc return self._engine.get_loc(casted_key)
這是我嘗試過的，但出現錯誤。
嘗試通過.merge()使用內部合並，如下所示：
df3 = df1.merge(df2, left_on='Full Name', right_on='Name')
根據另一個數據框中的值從DataFrame中選擇行，並根據第二個DataFrame使用值更新其中一個列
[英]Select rows from a DataFrame based on a values in another dataframe and updating one of the column with values according to the second DataFrame
如何使用Python根據另一個DataFrame中的行選擇DataFrame中的行
[英]How to select rows in a DataFrame based on rows in another DataFrame using Python
用列值上的另一個數據幀中的相同行替換數據幀行
[英]Replace dataframe rows with identical rows from another dataframe on a column value
Pandas數據框根據查詢數據框中的值選擇行，然后根據列值選擇其他條件
[英]Pandas Dataframe Select rows based on values from a lookup dataframe and then another condition based on column value
來自 Pandas DataFrame 的 Select 行與另一個 DataFrame 中的列值完全相同
[英]Select rows from a Pandas DataFrame with exactly the same column values in another DataFrame
使用 Pandas 數據框中的兩行來選擇另一個數據框中的位置
[英]Use two rows from a pandas dataframe to select a location in another dataframe
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