如何在實時應用中實現通用頻譜模式 (CSP)？

Question

我正在嘗試實現“通用空間模式（CSP）”作為特征提取方法。 但是大多數可用的 CSP 實現都是二進制或多類的（輸入：最低要求二類）。 那么，如果我想在實時應用程序中使用它，我該如何實現呢？ （到那時，我們將針對包含單個類的測試目的放置單個觀察）。 如果有人幫助理解實時應用程序中 CSP 的邏輯，我將不勝感激。

Answer 1

首先，使用mne.decoding.CSP測量 CSP 的時間是個好主意。 最后，如果你有任何速度問題取決於你的采樣率和窗口策略，你可以做一些常見的策略來達到實時（考慮到 c 和 c++ 是許多在線應用程序和線性代數庫中使用的核心語言的事實） )：
1- 增加窗口大小並減少重疊大小。 它可能會解決在線問題，以及多線程管道技術！
2- 首先，為CSP實現您自己的代碼（或找到一個開源代碼）。 其次，實現多線程流水線，每個線程做一個CSP算法的步驟。 話雖如此，管道啟動時會稍有延遲，但如果有足夠的資源可用，它可以以實時速率繼續。 我想提一下， CSP算法的主要部分是特征分解，無論是在CPU上，基於OpenCV和Eigen ，還是基於Cuda CuSolver的GPU ，都有很好的實現。